Clinical AI Lab

Sistemi di prevenzione, costruiti con il reparto.

Diciassette anni di pratica ospedaliera, insieme a un team di ingegneri del software e di sistemi ad agenti. Insieme progettiamo, sperimentiamo e mettiamo in uso strumenti di monitoraggio e di IA che i team di prevenzione delle infezioni usano davvero.

Perché prima il dominio

Gran parte dell’IA ospedaliera fallisce in reparto, non nel codice.

Gli ingegneri possono costruire un cruscotto in poche settimane. Sapere quale punto di erogazione conta, quale allerta deve svegliare qualcuno e cosa farà davvero un reparto con quell’informazione richiede anni dentro un ospedale. Il Lab mette entrambe le cose nello stesso team dal primo giorno.

DominioMałgorzataIgiene ospedaliera, acqua, aria, superfici, dispositivi, mani, audit, normativa
IngegneriaIngegneri del software e di sistemi ad agentiIntegrazione dei dati, agenti, app, cloud, sicurezza
RisultatoSistemi per gli ospedaliMonitoraggio, copiloti, strumenti per audit e reportistica in uso quotidiano

Demo concettuale

Una mattina sulla console della prevenzione.

Come le quattro soluzioni del Lab potrebbero lavorare insieme in un ospedale. Gli agenti sorvegliano acqua, aria, audit e reportistica, e preparano le azioni. Le persone approvano. Provate ad approvare un’azione.

Console della prevenzione Demo concettuale · dati illustrativi · non è un sistema reale 08:00
Reparto 7 Terapia int. Sala op. 3 Ematologia area cantiere Endoscopia Laboratorio Centrale tecn. W14W15I02I03O01E01E02P01P02

Punto acquaSensore ariaArea cantiere

Feed degli agenti in attesa di approvazione

    Aria · Cantiere ematologia —

    Acqua · PCR —

    Igiene mani · Audit TI

    Punteggio settimanale degli audit, illustrativo

    Cosa costruiamo

    Quattro soluzioni, un unico sistema di rischio.

    Ogni soluzione unisce ciò che porto dal reparto a ciò che costruisce il team di ingegneria. Tutte poggiano sui sistemi che l’ospedale già usa.

    Acqua · Aria · Ambienti01

    Monitoraggio ambientale

    Punti di erogazione dell’acqua, particelle aerodisperse, polveri da cantiere e ambienti controllati in un’unica vista in tempo reale, con soglie che hanno un significato clinico.

    Cosa porto io
    Quali punti e quali ambienti contano, la logica di campionamento, le soglie di allerta e chi agisce su ogni risultato.
    Cosa costruiamo
    Integrazione dei dati di sensori e laboratorio, cruscotti, instradamento delle allerte al team giusto.
    Risultato
    Il rischio trovato prima che lo incontrino i pazienti, e ogni allerta con un responsabile.
    32 tecnologie e studi sulla mappa →
    Agenti · ICA02

    Copilota IA per la sorveglianza

    Agenti che leggono le allerte microbiologiche, i risultati degli audit e i dati sulle ICA, individuano presto gli schemi ricorrenti e preparano la prossima azione per il team di prevenzione delle infezioni.

    Cosa porto io
    Come appare un segnale significativo, come si svolgono davvero le indagini, cosa non deve mai essere automatizzato.
    Cosa costruiamo
    Flussi di lavoro ad agenti sui sistemi ospedalieri esistenti, con una persona che approva ogni azione.
    Risultato
    Meno tempo a raccogliere dati, più tempo ad agire.
    31 tecnologie e studi sulla mappa →
    Dispositivi · Mani · Superfici03

    Audit e checklist automatizzati

    Audit digitali di reparto, tracciabilità del ricondizionamento dei dispositivi e cicli di feedback sull’igiene delle mani, raccolti in reparto e restituiti in giorni, non in mesi.

    Cosa porto io
    Checklist validate, progettazione degli audit e il feedback che cambia i comportamenti.
    Cosa costruiamo
    Raccolta da dispositivo mobile, tracciabilità dal paziente al dispositivo al ciclo di lavaggio, andamenti per ogni reparto.
    Risultato
    Audit di cui i team sono titolari, e miglioramenti visibili a tutti.
    24 tecnologie e studi sulla mappa →
    Normativa · Comitati04

    Agenti per conformità e reportistica

    Agenti che preparano valutazioni del rischio per la sicurezza dell’acqua, documentazione per i comitati e prove per l’accreditamento a partire da dati reali, pronti per la revisione di un esperto.

    Cosa porto io
    Cosa devono davvero vedere enti regolatori e comitati, e come documentarlo.
    Cosa costruiamo
    Generazione di report dai dati di origine, storico delle versioni, flusso di approvazione.
    Risultato
    Una reportistica che richiede ore, non settimane, e resta tracciabile.
    21 tecnologie e studi sulla mappa →

    Come lavoriamo

    Analisi, pilota, poi estensione.

    Passi piccoli e misurabili. Niente si estende a tutto l’ospedale finché non ha funzionato in un reparto.

    1. 01

      Analisi

      2–4 settimane

      Uno sprint di analisi clinica: mappare il flusso di lavoro, le fonti di dati, i rischi e come dovrebbe apparire il successo in reparto.

    2. 02

      Pilota

      8–12 settimane

      Costruire su un reparto, un impianto idrico o un processo, con le persone che lo useranno. Misurare rispetto al punto di partenza.

    3. 03

      Estensione

      Continuativa

      Estendere a tutto l’ospedale, integrare con i sistemi esistenti, formare i team e continuare a migliorare con l’uso reale.

    Ambiti coperti AcquaAriaSuperficiDispositiviMani Sorveglianza

    Garanzie

    Sicuro per progettazione, non per promessa.

    La prevenzione delle infezioni è sicurezza del paziente. Questi principi valgono per tutto ciò che il Lab costruisce.

    • Una persona sempre nel processo

      Gli agenti preparano e segnalano. Le persone decidono, e ogni azione ha un responsabile con nome e cognome.

    • Costruito su ciò che avete

      Sistemi di laboratorio, di gestione degli edifici e sensori che già usate, non un mondo parallelo.

    • Privacy fin dalla progettazione

      Dati dei pazienti ridotti al minimo e protetti fin dal primo schizzo, in linea con il GDPR.

    • Norme verificate per tempo

      Se uno strumento ricade nelle regole sui dispositivi medici o sull’IA lo si valuta prima di costruirlo, non dopo.

    • Misurato in reparto

      Il successo sono meno rischi e azioni più rapide, non gli accessi al cruscotto.

    • Indipendente dai fornitori

      Nessuna promozione di prodotti. Gli strumenti si scelgono per l’ospedale, non per noi.

    Avete in mente un reparto, un impianto idrico o un processo?

    Si parte da uno sprint di analisi di due-quattro settimane. Mappiamo il problema, i dati e come sarebbe un buon risultato, poi decidiamo insieme se un pilota ha senso.